我是誰
我是海狸大師（Chun-Yen Pan / yenslife），目前就讀國立成功大學資訊工程研究所，於 Intelligent System & Media Processing Lab（ISMP Lab）參與研究與產學合作計畫。
目前主要關注 AI Systems、LLM / Agent Security、分散式系統與 Infrastructure。我的實作經驗橫跨 LLM 應用、Linux、KVM、Apache Kafka、MongoDB、網路與高可用架構，也參與過電信、資安與醫療領域的實際系統開發。
我特別喜歡處理需求還不明確、需要跨 AI、軟體、Infrastructure 與網路一起解決的工程問題，也習慣使用 Codex、ChatGPT 等 AI 工具協助 implementation、debugging、技術研究、論文閱讀與文件撰寫，再自行完成系統架構設計、驗證與整合。
歡迎到我的部落格、YouTube 頻道、GitHub或 LinkedIn看看！
工作與研究經驗
2025/02 - now | Research Assistant - National Cheng Kung University, ISMP Lab
- 參與 AI、資安與大型分散式系統相關的產學合作研究與系統建置。
- 實務工作橫跨 LLM 應用、Linux Infrastructure、KVM、Apache Kafka、MongoDB、Networking 與 High Availability。
- 負責部分產學計畫的技術統籌、系統設計、實作、測試、部署與問題排查。
2025/07 - 2025/08 | RPA Coach Intern - EMILY.RPA
- 地點：新北市（遠距）
- 協助企業將重複性工作轉換為系統瀏覽器自動化流程，設計並實作端到端 RPA workflow。
- 協助處理 automation workflow 實作與問題排查。
- Tech： JavaScript · Robotic Process Automation (RPA)
2024/07 - 2025/06 | AI Engineering Intern - AI Next Mine 采鑛數據科技有限公司
- 地點：台灣台中市（遠距）
- 開發 LLM workflow 並整合 RAG 技術，應用於 AI 永續發展與 ESG 報告助手，協助企業進行資料取得與內容產生。
- 依據客戶需求維護與擴充 AI 應用，主要負責 Python 後端（FastAPI、Flask），並協助維護既有 Next.js 前端。
- 在 AWS 上使用 Docker Compose 部署系統，並根據模型資源需求選擇適當的 EC2 instance。
- 參與 AI+ 創新者選拔賽，開發 ESG 與 AI 相關應用。
- 開發高雄流行音樂中心 LLM-based LINE Bot，協助使用者取得展演與場館相關資訊；作品於 Go Digital 競賽 200 隊中獲得佳作。
- Tech： Python · FastAPI · Flask · AWS · Docker · LLM · RAG
精選專案
大型電信業分散式系統建置
Role：Infrastructure / Systems Engineering
參與大型電信業者的多站點分散式系統建置。從初期 Apache Kafka 技術 Survey 與效能實驗開始參與，後續接手 VM / Infrastructure 相關工作，實際投入系統建置、部署、維運與問題排查。
- 參與其中一組包含 6 台實體 Host、30+ 台 KVM VM 的環境建置，負責 VM provisioning、Linux / 網路設定、服務部署、自動化與故障排查。
- 處理 Linux、KVM/QEMU、Apache Kafka、MongoDB、Networking 與 High Availability 等系統整合工作。
- 針對 120 Kafka partitions、40 consumer instances 的資料處理架構進行效能分析，定位 consumer throughput bottleneck。
- 重新設計非同步資料處理流程，使 Kafka consumer 的處理速度能跟上實際 production workload。
- 分析 7 個 VIP 的 Keepalived / VRRP partial failover 問題，設計 coordinator-based group health architecture，使整組 VIP 能維持一致的 failover 行為。
- 參與系統 Change Request、部署驗證、監控設計與大量 VM / Infrastructure 維運工作。
Tech： Linux · KVM/QEMU · libvirt · Apache Kafka · MongoDB · Keepalived/VRRP · Bash · Networking
LLM 高擬真自適應資安誘捕系統
Role：Student Project Lead
參與產學合作的 AI Cybersecurity R&D Project，研究如何結合 LLM、生成式 AI 與資安 Deception 技術，提升誘捕系統的擬真度、自適應能力與互動性。
- 擔任學生團隊 Project Lead，統籌 3 人學生團隊的技術設計、實作、測試與計畫審查項目。
- 參與 LLM-based response generation、擬真誘餌生成、操作模擬與資料隱私保護等模組設計。
- 將研究概念轉換為可實作的系統模組、技術規格與量化評估方法。
- 負責大量計畫文件、技術內容與審查資料的整理與整合。
- 目前也持續關注 LLM Security、Agent Security 與 AI Agent Red Teaming 等相關研究。
Tech： LLM · AI Agents · Cybersecurity · Python · Prompt / Workflow Design
腎臟照護 LLM LINE Bot
Role：AI Application Developer / Technical Liaison
與成大醫院護理長合作，將其博士研究中的腎臟疾病與洗腎病患衛教需求，實作為病患可以實際使用的 LINE 聊天機器人。
- 直接與 Domain Expert 對接需求，理解實際醫療使用情境與研究目的。
- 整理與處理護理端提供的腎臟疾病、洗腎與病患衛教相關資料。
- 根據相對固定且受控的問答流程，使用 Dify 建構 LLM workflow，並整合 LINE Bot。
- 負責資料處理、workflow 設計、系統實作與部署。
- 目前系統約有 50 位註冊使用者。
Tech： Dify · LLM · LINE Messaging API · Prompt / Workflow Design
學歷
2025/09 - 2027/08（預計） | 國立成功大學 資訊工程學系 碩士班
- Intelligent System & Media Processing Lab（ISMP Lab）
- 指導教授：郭耀煌 特聘教授
- 研究興趣：LLM Security、Agent Security、AI Systems
2021/09 - 2025/06 | 國立成功大學 資訊工程學系 學士班
- GPA：3.92 / 4.3
- 專題：可生成摘要與輔助教學的 Chatbot 及高效學習平台（介紹影片）
- 研究與實作內容包含 RAG、影片摘要、LLM 教學 Chatbot 與 LoRA fine-tuning。
社團與學生自治
2024/09 - 2025/06 | GDG on Campus NCKU（成大谷歌軟體開發社）
- 擔任核心成員、專案組長，帶領成大聊天機器人專案開發。
- 主持社課：用 GPT & Gemini 打造專屬 Chatbot
2024/09 - 2025/06 | 成大宿舍自治委員會 - 主任委員
2023/09 - 2024/06 | 成大宿舍自治委員會 - 副主任委員
2023/09 - 2025/04 | 光復第二宿舍樓長
著作與獎項
- 《零基礎玩轉 LLM 應用全攻略：Python × No-Code 實作 AI 開發超簡單》，博碩文化，2026 年 2 月出版。
- 第 16 屆（2024）iThome 鐵人賽「生成式 AI 組」冠軍：《Python 新手的 AI 之旅：從零開始打造屬於你的 AI / LLM 應用》。